Коэффициент оборачиваемости запасов формула
Содержание
Расчет показателей страхового запаса.
Для расчета показателей страхового запаса помимо стандартной формулы для среднего квадратического отклонения
также используется следующая зависимость:
где Гт1, Гт2 — средние значения, рассчитанные по формулам (3.4) и (3.5) соответственно; а — коэффициент, учитывающий надежность обеспечения запасом.
Кроме того, в некоторых работах используется комбинированный вариант формул (3.6) и (3.7):
Ряд авторов считает, что формулы (3.6) и (3.7) не отражают особенностей расчета страхового запаса и предлагают использовать в расчете только «опоздавшие» партии
млн
где t: — величина интервала, большая или равная среднему значению Т,., дн.; М — количество значений tj в общем объеме данных N (количество «опоздавших» поставок).
Переход к натуральным показателям страхового запаса производится так же, как и при расчетах текущего запаса, т.е. домножением на среднесуточный расход D.
Коэффициент а, входящий в расчетные формулы (3.6)—(3.10), отражает вероятностный характер страхового запаса. Следует указать, что данный коэффициент представлен в формулах табл. 3.2. Например, в работах К. В. Инютиной он обозначен как у, в работах Н. Д. Фасоляка — как k, но отражает одну и ту же зависимость — вероятность возникновения ситуации дефицита Р(х).
? Научная дискуссия
В большинстве работ по логистике и управлению цепями поставок считается, что случайные величины ?,? и Q, подчиняются нормальному закону распределения. Для нормального закона распределения (так же как и для ряда других законов) составлены специальные таблицы (см. приложение 1), позволяющие на основании параметра
определить соответствующую вероятность Р(х„).
Напомним, что вероятность наличия дефицита Р(х) и вероятность отсутствия дефицита F(x) связаны зависимостью
где F(x) — интегральная функция нормального закона распределения.
Таким образом, для расчета величины страхового запаса необходимо задать вероятность F(x) или Р(х), по таблице приложения 1 определить величину хр и рассчитать величину страхового запаса по одной из формул (3.6)—(3.10), подставив а-хр.
Если распределение случайных величин спроса и интервалов поставок будут отличаться от нормального закона, то для расчета страхового запаса необходимо использовать параметры других законов распределения. Повторим еще раз, что в большинстве работ по логистике говорится, что случайные величины размера и интервала поставки подчиняются нормальному закону. Важность учета закона распределения проиллюстрируем примером.
Пример. Рассмотрим простую ситуацию, когда процесс расхода характеризуется одной случайной величиной — размером ежедневных продаж. Исходные данные о продажах приведены в табл. 3.41. Определим показатели, характеризующие величину товарного запаса, при условии, что вероятность отсутствия дефицита F(x) = 0,9.
Таблица 3.4
Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения величины товарного запаса
|
Дни |
Размер продаж в день, ед. с1j |
Отклонение от среднего dj-d, ед. |
Квадрат отклонений (d,-dy |
|
-з |
|||
|
Сумма |
Из анализа данных табл. 3.4 следует, что для расчета могут быть использованы зависимости для среднего значения (3.4) и для среднего квадратического отклонения (3.6) ежедневных продаж.
Рассмотрим три варианта закона распределения случайной величины ежедневных продаж. Допустим, что ежедневный размер продаж подчиняется нормальному закону распределения. В этом случае товарный запас рассчитывается по формуле
где d,ofJ — среднее значение и среднее квадратическое отклонение ежедневных продаж соответственно.
Определим статистические параметры ежедневных продаж:
• средний размер продаж
1 Исходные данные примера взяты из работы: Григорьев М. Я., Долгов А. П., Уваров С. А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии : учеб, пособие. СПб.: Бизнес-пресса, 2006.
При расчете среднего квадратического отклонения величина выборки уменьшена на единицу, как это и рекомендуется сделать в работах по математической статистике при N
Вероятность отсутствия дефицита F(xp) = 0,9 означает, что в среднем за десять дней продаж возможно возникновение ситуации дефицита только один раз. По таблице приложения 1 находим хр = 0,9 = 1,28. Следовательно, величина товарного запаса с учетом выбранной вероятности отсутствия дефицита равна
Сопоставление величины товарного запаса с данными табл. 3.4 показывает, что только однажды размер продаж превышает расчетную величину Т, что удовлетворительно согласуется с вероятностью возможного возникновения дефицита Р(хр) = 0,1.
Поскольку рассматриваемая выборка является малой, для повышения достоверности полученной оценки товарного запаса необходимо увеличить объем выборки. Помимо этого следует провести расчеты для других законов распределения, чтобы определить границы отклонений величины ежедневного товарного запаса.
Для выбора закона распределения определим коэффициент вариации дневных продаж:
Учитывая, что для распределения Рэлея коэффициент вариации v = = 0,52, выберем данное распределение для расчета товарного запаса. В качестве второго альтернативного варианта примем, что случайные величины дневных продаж подчиняются равномерному распределению (называемому также законом равной вероятности).
Вначале выполним расчеты для закона Рэлея, функция распределения которого записывается в виде
где ак — параметр распределения.
Известно, что для распределения Рэлея справедливы следующие соотношения:
• для математического ожидания (или среднего значения)
Подставив в формулы (3.15) и (3.16) значения d = 39 ед. и а(1 = 20 ед., находим:
Выберем для дальнейших расчетов среднее значение 30,8. Преобразуем формулу (3.14) для расчета товарного запаса:
Подставив значения a!t = 30,8 и F(x) = 0,9, получим
где а, b — параметры равномерного распределения (рис. 3.3).
Рассчитаем товарный запас при условии равномерного распределения ежедневных продаж. Функция равномерного распределения записывается в виде
Рис. 3.3. Плотность (а) и функция распределения (б) закона равномерной
вероятности
При равномерном распределении случайные величины распределены с постоянной плотностью в интервале значений от а — Ь до а + вне этого интервала плотность равномерного распределения f(x) = 0.
Для определения параметров а и b воспользуемся тем, что для равномерного распределения математическое ожидание (среднее значение)
а среднее квадратичное отклонение
По формулам (3.19), (3.20) определим параметры:
Затем по формуле (3.18) рассчитаем товарный запас
В табл. 3.5 приведены результаты расчетов товарного запаса для трех законов распределения при различных значениях F(x).
Таблица 3.5
Результаты расчетов товарного запаса для различных видов распределения и вероятности отсутствия дефицита, ед.
|
Закон распределения |
Вероятность отсутствия дефицита F(x) |
|||
|
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,98 |
|
|
Нормальный |
||||
|
Рэлея |
||||
|
Равномерный |
||||
Анализ табл. 3.5 позволяет для данного примера сделать следующие выводы:
- • не наблюдается стабильных соотношений величин QT для различных законов распределения при изменении вероятности отсутствия дефицита F(x);
- • с ростом F(x) расхождения в оценках QT достигают значительных величин, что затрудняет принятие однозначного решения и требует привлечения других критериев, например экономического;
- • закон распределения играет существенную роль при расчете товарного запаса и должен выбираться в соответствии с известными критериями согласия, при этом выборка должна быть представительной. В то же время следует заметить, что для определенных областей значений F(x) величины QT практически совпадают для различных законов распределения и в этом случае оценка для рассматриваемых исходных данных может быть выполнена на основании одного из них.
Один из выводов, который следует вынести из представленной научной дискуссии, — это необходимость учета закона распределения случайных величин, характеризующих процессы поставок и расхода. Однако пример, рассмотренный выше, достаточно прост и редко встречается на практике.
? Разбор ситуации
Рассмотрим более сложную ситуацию, которая может возникнуть практически на любом предприятии, где управление запасами не относят к задачам логистики и вопросами организации заказов занимаются специалисты по закупкам (закупщики). Ситуация характеризуется двумя случайными величинами — интервалом поставки и величиной поставки Qr Рассчитаем показатели текущего и страхового запасов. Исходные данные и вспомогательные расчеты приведены в табл. 3.6 и 3.7.
Таблица 3.6
Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения параметров текущего и страхового запасов
|
Интервал между поставками tv дн. |
|
Величина поставки Qi, ел. |
(б — с,т |
l,Q, |
(б — |
|
0,5 |
33,8 |
2,8 |
|||
|
5,3 |
201,0 |
297,8 |
|||
|
0,1 |
3,7 |
26,2 |
|||
|
0,5 |
19,6 |
1,6 |
|||
|
10,9 |
370,3 |
491,0 |
|||
|
5,3 |
164,0 |
243,0 |
|||
|
1,7 |
60,8 |
116,6 |
|||
|
13,7 |
99,4 |
717,5 |
|||
|
0,5 |
26,5 |
2,1 |
|||
|
7,3 |
350,0 |
232,3 |
|||
|
2,9 |
153,2 |
76,3 |
|||
|
0,1 |
4,4 |
31,4 |
|||
|
48,8 |
2386,7 |
2268,6 |
Примечание. В последней строке — суммы значений в столбцах.
Таблица 3.7
Исходные данные и результаты расчета для определения параметров текущего и страхового запаса (при Tj>Tt)
|
Интервал между поставками tit дн. |
Величина поставки Qj, ед. |
(0,-Q)2 |
7} >Тг |
Qj для 7} > Г, |
|
|
Интервал между поставками tv дн. |
Величина поставки Q, ед. |
(Q-Q)2 |
7} > Т, |
Q, для 7} > 7′, |
од |
|
~ |
|||||
|
— |
— |
— |
|||
|
— |
— |
— |
|||
Примечание. В последней строке — суммы значений в столбцах.
Результаты расчета текущего запаса в днях и единицах продукции приведены в табл. 3.8. Очевидно, что для данной конкретной ситуации результаты расчета показателей для текущего запаса практически совпадают. Следует отметить, что такое же значение Q получено при расчете на основании данных о величинах поставок Qf.
Таблица 3.8
Результаты расчета показателей текущего запаса
|
Расчетная формула |
Текущий запас |
|
|
Дней |
Единиц |
|
|
(3.4) |
со и |
р и |
|
(3.5) |
гт2 = 6655 = 11,8 12 566 |
Qt2 = D- Tr2 = 50 |
|
D — средний расход в день; D =-= 4,2 ед/дн. |
||
В табл. 3.9 приведены результаты расчетов страхового запаса с учетом вероятности отсутствия дефицита Р = 0,95, т.е. а = 1,65.
Из анализа полученных результатов следует:
- • величины страхового запаса, рассчитанные различными способами, имеют значительный разброс: наибольшее значение практически в два раза превышает наименьшее;
- • использование информации об «опоздавших» партиях приводит к меньшим значениям страхового запаса.
Таблица 3.9
Результаты расчета показателей страхового запаса
Отсутствие правил выбора наиболее предпочтительных вариантов оценки текущего и страхового запасов приводит к возрастанию количества возможных сочетаний оценок показателей, которые могут быть составлены с учетом формул (3.4)—(3.10).
Логически обоснованными являются четыре варианта (из десяти возможных):
- 1) текущий 47 + страховой 15 = 62 ед.;
- 2) текущий 50 + страховой 14 = 64 ед.;
- 3) текущий 47 + страховой 14 = 61 ед.;
- 4) текущий 50 + страховой 9 = 59 ед.
Очевидно, что на основе малой выборки затруднительно получить надежные выводы об окончательном варианте расчета размера запаса. Следует подчеркнуть, что для всех четырех вариантов эмпирическая оценка
количества случаев дефицита составляет п = — = 0,17, что значительно превосходит величину Р(х) = 0,05.
Заметим, что в нашем примере для определения текущего и страхового запаса статистическими методами, с точки зрения закупщика, используются данные о поставках, рис. 3.4, а, при этом не учитывается важнейший процесс, происходящий с запасом, — процесс его расходования. На рис. 3.4, б показано, что в реальном процессе расхода возникают ситуации дефицита к моменту следующей поставки, а также ситуации наличия остатка, к размеру которого добавляется прибывшая партия поставки. Па рис. 3.4, в совмещены расчетные и фактические процессы поступления и расходования запаса.
Рис. ЗА. Фактические и расчетные процессы поступления и расхода:
а — базовый процесс поставок; б — реальный процесс поступления и расхода; в — расчетный и реальный процессы поступления расхода ^
В параграфе 3.1 были рассмотрены разные подходы к определению текущего и страхового запаса с помощью статистических методов. Попытаемся разобраться, насколько близкие результаты дают разные формулы для расчета величины запасов.
? Научная дискуссия
Проиллюстрируем возможности применения формул для расчета текущего и страхового запаса, представленных в табл. 3.1 и 3.2, проанализируем результаты и возможные условия применения. Для этого рассмотрим пример, аналогичный примеру выше, при условии, что известны следующие статистические параметры поставки и расхода:
- • средний интервал между поставками: Тср = 5 дн.;
- • среднее квадратическое отклонение интервала поставки: ат- 1 дн.;
- • средний расход: D = 5 ед/дн;
- • среднее квадратическое отклонение расхода: aD = 2,54 ед/дн.;
- • средний объем поставки: Qcp = 26 ед.;
- • среднее квадратическое отклонение объема поставки: стq = 6,6 ед.
Данные о поставках приведены в табл. 3.10.
Таблица 3.10
Данные о поставках и вспомогательные расчеты
|
Интервал между поставками, дн., Tj |
Объем поставки, ед., Qj |
|
(?}- — ‘Др)2 х х Q |
(Tj~Tt р)х X TJ>TСР |
||
|
Интервал между поставками, дн., Tj |
Объем поставки, ед., Q, |
(?}- » Т’гр)2 |
(Qr — а,,)2 |
Ъ-Qi |
ТР’-Й 1 |
iTj-T’ р)х х Q, для Ъ>тср |
|
и |
||||||
Примечание. В последней строке — суммы значений в столбцах.
Расчет нормы текущего и страхового запаса по формулам табл. 3.1 и 3.2 представлен в табл. 3.11 и 3.12. Кроме норм запаса в табл. 3.11 и 3.12 показаны результаты расчета величины запаса в днях (исходя из того, что норма текущего запаса равна половине величины запаса) и натуральных единицах.
Расчет текущего запаса
Таблица 3.11
|
Автор формулы для расчета нормы запаса |
Норма запаса, дн. |
Запас, дн. |
Запас*, ед. |
|
М. П. Айзенберг-Горский |
п^§1-.=2 |
||
|
А. М. Баскин |
Тг- ^ = 2 |
||
|
Методика Минтяжмаша |
ТТ = 156 = 2,6 т 2-30 |
5,2 |
|
|
Н. Д. Фасоляк |
Гт=^ 5+1 + ^ =3,66 |
7,32 |
36,6 |
|
Б. К. Федорчук |
_ 4256 9 г 2 791 |
5,38 |
26,9 |
* Рассчитывается с учетом, что средний расход в день составляет D = 5 ед.
Таблица 3.12
Расчет страхового запаса
|
Автор формулы зависимости для расчета запаса |
Запас, дн. |
Запас*, ед. |
|
К. В. Инютина |
Г =2.—= 2,006 с V 791 |
10,0 |
|
Автор формулы зависимости для расчета запаса |
Запас, дн. |
Запас*, ед. |
|
Н. Д. Фасоляк |
Т =2— = 1,88 с 476 |
9,4 |
|
А. П. Долгов |
Тс =5— = 4,71 1 476 |
23,6 |
* Рассчитывается с учетом, что средний расход в день составляет D = 5 ед.
Расчет нормы текущего и страхового запаса для циклического процесса с фиксированной величиной максимального размера запаса и ежедневным расходом показал, что хотя разброс полученных значений и есть, но он не значительный. Так, разброс текущего запаса составил от 20 до 31 ед., разброс значений страхового запаса — от 10 до 24 ед. ?
Важно запомнить
Это сопоставление позволяет сделать вывод, что формулы для расчета нормы запаса (табл. 3.1 и 3.2) могут использоваться для процессов с числом случайных величин, не превышающих две, например со случайной продолжительностью цикла поставки и случайным ежедневным расходом.
Для рассмотренного в рамках дискуссии примера принципиально важно, что расход материальных ценностей был ежедневным. Если обращение к запасу происходит через случайные промежутки времени и размер требований тоже является случайной величиной, то вывод, сделанный нами в конце дискуссии, может оказаться неверным.
? Вопросы практики (продолжение научной дискуссии)
Рассмотрим еще более сложную ситуацию, когда имеются четыре случайных величины: интервал между поставками, размер поставки, интервал между требованиями, размер требования (расхода). Рассчитаем показатели и нормы текущего и страхового запаса по данным о поставке и расходе двигателей на складе, полученным нами на одном автотранспортном предприятии (табл. 3.13 и 3.14).
Таблица 3.13
Данные о поставках двигателей на склад
|
Дата поставки |
Интервал между поставками, дн. |
Объем поставки, ед. |
|
02 января |
||
|
13 января |
||
|
23 января |
||
|
17 января |
||
|
30 января |
||
|
31 января |
|
Дата поставки |
Интервал между поставками, дн. |
Объем поставки, ед. |
|
13 февраля |
||
|
18 февраля |
||
|
22 февраля |
||
|
23 февраля |
||
|
24 февраля |
Таблица 3.14
Данные о расходе двигателей на складе
|
Дата поступления требования |
Интервал между требованиями, дн. |
Объем требований, ед. |
|
02 января |
||
|
05 января |
||
|
11 января |
||
|
17 января |
||
|
25 января |
||
|
31 января |
||
|
01 февраля |
||
|
02 февраля |
||
|
03 февраля |
||
|
06 февраля |
||
|
09 февраля |
||
|
10 февраля |
||
|
13 февраля |
||
|
20 февраля |
||
|
24 февраля |
Определим статистические характеристики параметров поставки и расхода двигателей. Вспомогательные расчеты приведены в табл. 3.15.
Таблица 3.15
Вспомогательная таблица для расчета параметров поставки и расхода двигателей
|
Дата поставки |
Интервал между поставками, дн. |
Объем поставки, ед. |
Дата поступления требо- вания |
Интервал между требованиями, дн. |
Объем требований, ед. |
||||
|
Ъ |
ср)2 |
а |
|
S, |
|
д, |
(«,- — *ср)2 |
||
|
02 января |
15,3 |
11,93 |
02 января |
6,76 |
0,36 |
||||
|
13 января |
и |
37,1 |
20,66 |
05 января |
0,36 |
0,36 |
|||
|
Дата поставки |
Интервал между поставками, дн. |
Объем поставки, ед. |
Дата поступления требо- вания |
Интервал между требованиями, дн. |
Объем требований, ед. |
||||
|
Т, |
|
а |
«г- — а,,)2 |
S, |
№- — Sep)2 |
R, |
(к,- — яср)2 |
||
|
23 января |
25,9 |
20,66 |
11 января |
5,76 |
0,36 |
||||
|
17 января |
0,8 |
2,39 |
17 января |
5,76 |
2,56 |
||||
|
30 января |
3,6 |
2,12 |
25 января |
19,36 |
0,16 |
||||
|
31 января |
15,3 |
89,39 |
31 января |
5,76 |
0,16 |
||||
|
13 февраля |
65,5 |
30,75 |
01 февраля |
6,76 |
5,76 |
||||
|
18 февраля |
0,0 |
0,21 |
02 февраля |
6,76 |
0,16 |
||||
|
22 февраля |
0,8 |
6,02 |
03 февраля |
6,76 |
11,56 |
||||
|
23 февраля |
15,3 |
0,30 |
06 февраля |
0,36 |
11,56 |
||||
|
24 февраля |
15,3 |
0,30 |
09 февраля |
0,36 |
21,16 |
||||
|
10 февраля |
6,76 |
11,56 |
|||||||
|
13 февраля |
0,36 |
6,76 |
|||||||
|
20 февраля |
11,56 |
1,96 |
|||||||
|
24 февраля |
0,16 |
21,16 |
|||||||
|
Суммы |
194,9 |
184,73 |
83,6 |
95,6 |
|||||
Средний интервал между поставками: Гср = 54 : 11 = 4,9 — 5 дн. Среднее квадратическое отклонение интервала поставки:
Средний объем поставки: (2q> = 72 : 11 = 6,63 сд. * 7 сд. Среднее квадратическое отклонение объема поставки:
Средний интервал между требованиями: 5ср = 54 : 15 = 3,6 дн. Среднее квадратическое отклонение интервала между требованиями:
Средний объем требования: Rcp — 66 : 15 = 4,4 ед. Среднее квадратическое отклонение объема требований:
Здесь и далее следует учитывать одну важную особенность статистического подхода к расчету показателей запаса. Если речь идет о непрерывных величинах, то получаемые значения, например 2,6 ед., не противоречат смыслу рассматриваемой величины. При рассмотрении итоговых результатов такие величины могут учитываться как дробные значения или, в случае необходимости, могут быть заменены целыми числами.
Если рассматриваются дискретные величины, как, например, количество двигателей, то рассчитываемые параметры должны быть обязательно округлены до целых значений. Однако это требование распространяется только на конечные результаты. Например, при расчете среднего квадратического отклонения учитывается неокругленное среднее значение, а конечными результатами расчета показателей запасов являются округленное среднее значение и округленное среднее квадратическое отклонение.
Выполним расчеты нормы текущего запаса по формулам табл. 3.1:
- 5 4″ 3 б
- • М. П. Айзенберг-Горского: Тт = -—^—1 = 3,3дн.;
- • А. М. Баскина: Тт =—^^ = 0,7 дн.;
- 54
- • по методике Минтяжмаша: 71 =-= 2,45 дн.;
т 2-11
• Н. Д. Фасоляка: 71 = — 5 + 4 + -^- =5 дн.;
т 2
Расход двигателей со склада определялся количеством требований, поступивших на склад, и их наличием. Большие партии расхода были связаны с отправкой двигателей на капитальный ремонт (один — два раза в месяц); помимо этого часть двигателей небольшими партиями поставлялись на участок текущего ремонта, а также филиал АТП.
Очевидно, что сочетание указанных поставок и требований приводит к формированию случайного, нестационарного и дискретного процесса «поставка — расход», который не может быть описан относительно простыми статистическими методами, включающими оценки средних значений и средних квадратических отклонений. В этом случае предпочтение должно быть отдано другим методам: прогнозированию и имитационному моделированию, представленным в гл. 8.
Во-вторых, приведенные в табл. 3.1, 3.2 данные в виде двух независимых выборок не дают представления о динамике реального процесса и не отражают взаимосвязь (интеграцию) поставок и расхода. Для устранения данного недостатка необходимо совместить процессы поставок и расхода и определить остатки запасов на конец каждого дня анализируемого периода, как это представлено в табл. 3.17.
Таблица 3.17
Данные о движении запасов двигателей на складе АТП, ед.
|
Дата |
Запасы на начало дня |
Поставки на начало дня |
Расход (требования) в течение дня |
Запас на конец дня, 1 -й вариант |
Запас на конец дня, 2-й вариант |
|
1 января |
|||||
|
2 января |
|||||
|
5 января |
|||||
|
11 января |
|||||
|
13 января |
|||||
|
17 января |
(-4)** |
||||
|
23 января |
(-4) |
(-2) |
|||
|
25 января |
(-2) |
(-6) |
|||
|
27 января |
(-6) |
(-1) |
|||
|
30 января |
М) |
||||
|
31 января |
|||||
|
1 февраля |
|||||
|
2 февраля |
|||||
|
3 февраля |
|||||
|
6 февраля |
И |
||||
|
9 февраля |
|||||
|
10 февраля |
И |
||||
|
13 февраля |
|
Дата |
Запасы на начало дня |
Поставки на начало дня |
Расход (требования) в течение дня |
Запас на конец дня, 1-й вариант |
Запас на конец дня, 2-й вариант |
|
18 февраля |
|||||
|
20 февраля |
|||||
|
22 февраля |
|||||
|
23 февраля |
|||||
|
24 февраля |
* Начальный запас на 1 января.
** Ситуация дефицита (с отложенным спросом).
На рис. 3.5 приведен график движения запаса (совмещенный приход и расход двигателей).
Рис. 3.5. График изменения уровня запаса двигателей
Из анализа табл. 3.17 и рис. 3.5 следует, что при начальном запасе на складе, равном 5 двигателям (1 января), в течение двух месяцев наблюдаются одна ситуация дефицита, когда объем требования превышает наличный запас: с 17 по 27 января. Наибольшая величина дефицита — 6 двигателей. Поскольку у предприятия нет возможности мгновенно пополнить запас двигателей на складе и удовлетворить требования, такая ситуация называется дефицитом с отложенным спросом.
Допустим, что начальный запас на складе на 1 января был равен 11 двигателям. Сохранив все данные о поставках и расходе такими же, как и в первом варианте, рассчитаем величины запаса на начало дня за два месяца. Результаты расчета для второго варианта приведены в последнем столбце табл. 3.17, из которой следует, что ситуации дефицита не наблюдается.
Следовательно, при выборе стратегии управления запасами на складе АТП, в которой оценка эффективности будет определяться на основе критерия отсутствия дефицита, регулирующий параметр — начальный запас — на основе статистических данных может быть определен таким образом, чтобы за весь рассматриваемый период остаток запаса на складе был равен или больше нуля.
Если для величин запаса (на конец дня) будет произведена соответствующая статистическая обработка, то определение начального запаса может быть выполнено на основе вероятностного критерия.
- В. А. Щетины: Тс = 1,65 4 / VTl = 2,09 дн. Из анализа результатов расчета страхового запаса по формулам табл. 3.2следует, что диапазон значений колеблется от 2 до 7 дн., что несколькоменьше, чем размах таких значений для нормы текущего запаса. Попытаемся разобраться, в чем причины такого сильного расхождениярасчетных оценок в рассмотренном примере. Во-первых, подробный анализ данных о поставках и расходе (количество требований на замену двигателей) на складе показал, что поставкиосуществлялись из трех разных источников. Первый поток — это новыедвигатели, которые закупались централизованно для всех автотранспортных предприятий, входящих в холдинг, и распределялись относительноравномерно в течение года. Количество таких двигателей в одной поставкебыло сравнительно небольшим, при этом сроки поставки не зависелиот автотранспортного предприятия (АТП). Второй поток поставок — капитально отремонтированные двигателис авторемонтного завода относительно крупными партиями. Поставки этихпартий, как правило, осуществлялись в конце или в начале следующегомесяца. Третий источник — двигатели после текущего ремонта, который производился на специальном участке АТП. Количество таких двигателейв одной поставке не превышало 3 ед. в день, сроки поставки колебалисьот 1 до 15 дн.
>Методики расчета нормы запаса
-
Группа нормируемого сырья (материалов). Сталь хк (холодно- катанная)
№ п/п
наим-е мат-ла (сорт, размер, тип)
ед. изм-я
цена
однодн расход
интервал поставки
текущий запас
страх запас
разгрузка, склад-е
входн контроль и анализ
технол запас
итого норма дн.
норматив Об. ср-в
7+8+9+10+11
5*12
Итого по группе
Sгр
З = Sгр / однодневный запас
Здесь учитывается транспортный запас по всем группам Об. С. или по отдельным группам (материалы будут находится за пределами предприятия).
Чтобы исчислить в днях норму транспортного запаса, определяется средняя величина остатков ТМЦ в пути по статьям баланса.
Норма транспортного запаса = средняя величина остатков ТМЦ/ однородный фактический расход сырья и материалов в целом за период в котором исчисляется норма
Целесообразно в этой таблице приводить максимальные и минимальные значения запасов по каждой конкретной позиции, так как нам важно эффективно управлять запасами. Минимальная величина — исчислена норма, увеличенная на вторую половину интервала поставки.
Периодичность такого расчета 3-5 лет, но ежегодно производится уточнение норм и нормативов Об. С. исходя из условий производства и снабжения (появляется новый ассортимент, поставщики, транспортные условия, нормы расходования и т. д.).
Кроме того, в производстве используются вспомогательные материалы. Если их значительное количество, то расчет нормы запасов производится как и по основным. Если их незначительное количество, то расчет производится упрощенным методом (с использованием величины средних остатков).
1. Нормирование запаса топлива (твердое, жидкое), то методом прямого счета. Если магистральный газ, то нормы и нормативы по топливу не рассчитываются.
2. Запчасти — норма устанавливается в расчете на 1 млн. стоимости основных фондов.
3. МБП. МБП разбиваются на несколько групп:
-
инструмент и приспособления общего назначения;
-
хозяйственный инвентарь;
-
спецодежда и обувь;
-
специнструменты и оснастка;
-
производственная тара.
1. Учитывается инструмент, находящийся в эксплуатации и на складе. На складе — расчет нормы ведется методом прямого счета. В эксплуатации расчет ведется отдельно:
-
инструмент на рабочих местах;
-
инструмент в цеховых раздаточных кладовых.
Определение норматива по хоз. инвентарю осуществляется по 2 группам:
-
конторский;
-
бытовой.
По конторскому потребность определяется на основе численности персонала и нормообеспеченности его этим инвентарем.
По бытовому — по численности проживающих в общежитии и по набору инвентаря на 1 проживающего.
По спец. приспособлениям потребность определяется методом прямого счета.
По производственному инвентарю — исходя из необходимого набора инвентаря и его стоимости.
Определение потребности в оборотных средствах, вложенных в незавершенное производство.
Незавершенное пр-во — продукция, находящаяся на различных стадиях изготовления. Потребность в нем необходимо определить, чтобы обеспечить равномерную, бесперебойную сдачу продукции на склад.
Величина незавершенного производства зависит от:
-
организации пр-ва
-
объема пр-ва
-
структуры выпускаемой продукции
-
характера выпускаемой продукции.
Норматив по незавершенному пр-ву исчисляется по группам и видам изделий для каждого производственного отделения. Если ассортимент очень широк, то норматив определяется по основной части продукции (70-80% то общ. объема).
Н = О * Т * К, где Т*К — норма,
О — однодневные затраты по смете затрат на производство. Если пр-тие сезонное, то в расчет норматива берется квартал с наименьшим объемом производства, если несезонное, то 4 квартал. В смете берется строка “Затраты на валовую продукцию”.
Т — длительность производственного цикла в днях.
К — коэффициент нарастания затрат в незавершенном производстве.
Т — отражает время пребывания продукции в незавершенном производстве и характеризует время от первой технологической операции до полного изготовления продукции. Это время включает:
-
технологический запас — время непосредственной обработки изделий;
-
транспортный запас — время пребывания изделий у станка до обработки и после нее;
-
оборотный запас — время пролеживания деталей между отдельными операциями вследствие различных темпов работы оборудования;
-
страховой запас — на случай непредвиденной остановки в процессе производства.
В случае выпуска широкого ассортимента рассчитывается средняя длительность производственного цикла — средневзвешенная величина на основании удельного веса каждого вида изделий в общем выпуске продукции и длительности производственного цикла по каждому изделию.
Наименование изделий
Удельный вес в общ. выпуске
Продолжительн ость произв. цикла, дн.
А
Б
В
Г
Т = (30*10+30*8+30*6+10*12)/100=8,4 дн.
Коэффициент нарастания затрат.
К — его определение необходимо, т.к. средства вкладываются в незавершенное пр-во постепенно, по дням производ. цикла, и не вся их сумма находится в производстве в течении всего произв. цикла.
Возможны следующие варианты:
-
затраты нарастают равномерно по дням производственного цикла.
-
затраты нарастают неравномерно по дням производственного цикла.
Единовременные затраты — осуществляются в начале производственного цикла (обычно мат. затраты).
Нарастающие затраты: з\пл, амортизация, накладные расходы.
К отражает отношение с\с-ти незавершенного пр-ва к плановой производственной с\с-ти изделия.
На практике к определяется по-разному (для равномерного и неравномерного нарастания затрат).
для равномерного — К = (Зп + 0,5Зо)/С
Зп — первоначальные затрат, осуществленные в 1 день произв. цикла.
Зо — все последующие затраты, входящие в производственную с\с изделия.
С — произв. с\с изделия.
для неравномерного — К = (Зп * Т + З1*В1 + З2*В2+…+ 0,5Зр*Т)/(С*Т)
Зп — затраты в 1 день произв. цикла.
З1,2,…- разовые затраты на отдельных стадиях пр-ва.
В1,2,.. — время от момента разовых затрат до полного изготовления изделия.
Зр — затраты, осуществляемые равномерно в течение всего производственного цикла.
С — производственная себестоимость.
Т — длительность производственного цикла.
Все нормативы по отделениям предприятия складываются и рассчитывается общий норматив незавершенного производства.
Нормирование по статье “Расходы будущих периодов”
-
Сюда относят затраты на подготовку новых видов производств и выпуска новой продукции;
-
расходы на горно-подготовительные работы
-
расходы по подписке на периодические издания.
Рб.п.= Рн + Рп + Рс
Рн — расходы будущих периодов на начало план. периода по бух. балансу или ожидаемому исполнения.
Рп — расходы будущих периодов в планируемом году.
Рс — расходы будущих периодов, которые предполагается списать на себестоимость продукции.
Нормирование по статье “Готовая продукция”
— это полностью законченная производством и сданная на склад продукция. Переход оборотных средств из стадии производства в стадию обращения.
Причины нормирования:
-
предприятие должно осуществить определенные складские , транспортные и расчетные операции по готовой продукции;
-
для регулирования отгрузки продукции необходима подборка изделий по партиям соответствующего ассортимента, накопление партий до соответствующих размеров, время на упаковку, погрузку, транспортировку, оформление расчетных документов и сдачу их в банк.
Н = О *Д, где
О — однодневные затраты по смете затрат на производство по статье “Производственная себестоимость” за соответствующий квартал.
Д — норма запасов в днях, средневзвешенная величина на основе норм запаса по отдельным видам изделий и их доле в общей стоимости готовой продукции.
Время нахождения продукции на складе измеряется с момента поступления готовой продукции на склад до ее отгрузки покупателю. На это время влияют:
-
условия транспортировки;
-
условия комплектования;
-
способы упаковки.
После расчета частных нормативов оборотных средств исчисляется совокупный норматив по предприятию.
Расчет совокупного норматива можно показать в следующей таблице:
Оборотные
средства
Норматив
Затраты на 4 кв.
норма запаса
норматив на кг.
прирост(+), сокращение(-) норматива
всего
в день
производственные запасы
12 дн.
+20
незавершенное производство
3 дн.
готовая продукция
2 дн.
Итого
Предприятие определяет прирост или сокращение по всем статьям оборотных средств.
Если планируется прирост, то нужно найти источники покрытия этого прироста.
Если наблюдается сокращение оборотных средств в плановом году, то предприятие может использовать их на другие нужды .
Недостаток (излишек) собственных оборотных средств определяется сравнением наличия оборотных средств по бух. балансу с совокупным нормативом оборотных средств на соответствующую отчетную дату. Если фактическое наличие меньше норматива, то недостаток, наоборот — излишек.
Излишек оборотных средств служит источником покрытия прироста норматива в плановом году.
Причины недостатка оборотных средств:
Зависящие от деятельности предприятия — необеспечение сохранности собственных оборотных средств ; недополучение прибыли; работа с убытком.
Не зависящие от деятельности предприятия: инфляция, кризис неплатежей, спад производства и др.
МБП нормируются в зависимости от того, где они находятся:
— на складе — норматив рассчитывается методом прямого счета;
— в производстве.
Особенность нормирования жидкого сырья заключается в том, что в емкостях, где хранится это сырье, всегда остается неснижающийся запас сырья.
Особенность нормирования топлива заключена в том, что все топливо, которое перегоняется по трубопроводам не подлежит нормированию. Нормируется только твнрдое топливо.
Расчет оборачиваемости производственных запасов
Для анализа оборачиваемости запасов пользуются данными, содержащимися в бухгалтерской отчетности.
Какие данные содержатся в бухгалтерском балансе, рассказано в материале «Расшифровка строк бухгалтерского баланса (1230 и др.)».
Коэффициент оборачиваемости запасов можно рассчитать двумя способами – через себестоимость проданных товаров или через выручку.
Оборачиваемость запасов — формула через себестоимость представлена ниже:
КОЗ = СПТ / СВЗ,
где:
КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов;
СПТ — себестоимость проданных товаров;
СВЗ — средняя величина запасов, равная половине суммы запасов на начало и на конец анализируемого периода.
Коэффициент оборачиваемости производственных запасов — формула через выручку выглядит так:
КОЗ = В / СВЗ,
где:
КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов;
В — выручка;
СВЗ — средняя величина запасов.
Второй способ чаще используется в западной практике. По мнению российских аналитиков, он является менее точным, чем расчет через себестоимость проданных товаров, поскольку возможно значительное искажение результатов при изменениях торговой наценки.
Коэффициент отражает величину оборачиваемости запасов в оборотах. Чем выше значение коэффициента, тем выше оборачиваемость запасов, а значит, высока результативность их использования.
Период оборачиваемости запасов
Для составления логистических схем товародвижения и планирования закупок нужна информация не только о скорости оборачиваемости запасов, но и о величине периода, за который товарные запасы делают полный оборот.
Формула оборачиваемости в днях:
ПОЗ = Т / КОЗ,
где:
ПОЗ — период оборота запасов;
Т — количество дней в анализируемом периоде (как правило, 365 дней);
КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов.
Нормативов для этого показателя нет. Каждое предприятие самостоятельно определяет для себя оптимальное количество дней, в течение которых запасы совершают оборот. Как и любой другой аналитический элемент, оборачиваемость запасов следует рассматривать в динамике и в сравнении с аналогичными предприятиями той же отрасли.
Положительный тренд показателя в динамике, т.е. рост количества дней в периоде, говорит об увеличении запасов на складах. Сокращение показателя отражает уменьшение складских запасов.
Сами по себе эти тенденции не позволяют сделать положительные или отрицательные выводы об эффективности использования запасов и требуют дальнейшего анализа. Финансовые эксперты совместно с отделами снабжения и сбыта проводят дальнейшую оценку товарных запасов уже по группам. С этой целью можно провести анализ оборачиваемости запасов в оборотах и в днях отдельных групп материалов, товаров для перепродажи, готовой продукции. Далее выявляются причины возникновения избытка или недостатка тех или иных групп товарных запасов. При этом отдельное внимание следует уделить неликвидным запасам. После подробного изучения структуры и оборачиваемости запасов можно разработать стратегию управления запасами.
Еще найдено про коэффициент оборачиваемости товарно-материальных запасов
- Финансовые коэффициенты
Коэффициент оборачиваемости запасов Коэффициент оборачиваемости товарно-материальных запасов Доля оборотных средств в активах Коэффициент оборачиваемости денежных средств Коэффициент оборачиваемости - Оценка влияния факторинга и лизинга на показатели финансового состояния транспортных компаний
ЛИФО приводит к искажению величины остатков материалов в сторону их уменьшения и следовательно к завышению коэффициента оборачиваемости Оценка запасов товарно-материальных ценностей по стоимости первых закупок метод ФИФО приводит к тому - Анализ кредитоспособности малых предприятий кредитным экспертом банка
ООО Заемщик-2 Коэффициент Формула расчета На 01.01.2012 На 01.04.2013 Скорость оборачиваемости товарно-мате- риальных запасов дней СОтмз ТMP - Сравнительный анализ методик оценки финансового положения сельхозтоваропроизводителей, используемых федеральным и региональными банками
Коэффициент абсолютной ликвидности v v v Коэффициент срочной ликвидности v v v Оборачиваемость товарно-материальных запасов v v нет Оборачиваемость дебиторской задолженности - Методические указания по проведению анализа финансового состояния организаций
К1 Коэффициент оборотных средств в производстве характеризует оборачиваемость товарно-материальных запасов организации Значения данного показателя определяются отраслевой - Подходы к оценке кредитоспособности заемщика на примере банка ВТБ24 (ПАО)
К4 > 0,05 0,09 0,005 0,06 Коэффициент срочной ликвидности К5 > 0,5 0,47 0,19 0,12 Показатели деловой активности Оборачиваемость товарно-материальных - Современные методы управления оборотными средствами компании
В научной литературе для решения проблем ликвидности и оборачиваемости активов принято раскладывать оборотный капитал на составляющие его элементы денежные средства на расчетных счетах и кассах дебиторская задолженность как клиентов так и товарные долги поставщиков и товарно-материальные запасы Благодаря этому появляется возможность проанализировать и изучить природу отдельного компонента а затем нормировать его … Как правило для этого используются коэффициенты оборачиваемости дебиторской задолженности оборачиваемости товарно-материальных ценностей ликвидности и прочие Любая компания способна рассчитать для - Оборачиваемость денежных средств
Основные показатели оборачиваемости денежных средств коэффициент оборачиваемости денежных средств период оборачиваемости денежных средств период обращения товарно-материальных запасов период обращения дебиторской - Анализ состояния и использования заемного (привлеченного) капитала на основе бухгалтерской (финансовой) отчетности
Произведенные расчеты показывают что товарно-материальные запасы полностью укомплектованы за счет средств кредиторов и поставщиков Это отрицательно отражается на оборачиваемость - Анализ деловой активности организации с учетом налогообложения
К внутренним факторам относятся эффективность стратегии управления активами ценовая политика организации методика оценки товарно-материальных ценностей и запасов Обобщение экономических характеристик показателей деловой активности позволяет рассмотреть деловую активность в - Анализ финансового состояния предприятия и внутренние механизмы его оздоровления
Решение данной задачи возможно за счет реализации основных мероприятий финансового оздоровления избавления от неэффективных краткосрочных финансовых вложений сокращения страховых запасов товарно-материальных ценностей роста оборачиваемости дебиторской задолженности увеличения ценовой скидки при наличных расчетах за реализуемую продукцию уменьшения сроков предоставления товарного кредита уценки некоторых видов запасов товарно-материальных ценностей Ускоренное деинвестирование внеоборотных активов предприятия может быть достигнуто за счет следующих мероприятий … ККП — коэффициент капитализации чистой прибыли А — стоимость активов предприятия КОА — коэффициент оборачиваемости активов ОР - Анализ дебиторском задолженности коммерческой организации
Анализ операционного цикла на основе коэффициентов оборачиваемости материальных оборотных средств запасов в днях и оборачиваемости дебиторской задолженности в днях помогает … Относительно короткий операционный цикл как правило свидетельствует об эффективном управлении дебиторской задолженностью и товарно-материальными запасами Кроме того относительно короткий операционный цикл положительно воздействует и на показатели ликвидности В - Развитие методики анализа финансового состояния хозяйствующих субъектов строительства и ремонта судов и оценка их финансово-экономической ситуации
За рубежом — коэффициент оборачиваемости товарноматериальных запасов имеются различия в расчетах в трудах зарубежных ученых рассчитывается как отношение - Анализ финансовой отчетности. Практический анализ на основе бухгалтерской (финансовой) отчетности
Номенклатура товарно-материальных ценностей На 31.01.2008 На 31.01.2009 На 31.01.2010 На 31.01.2011 На 31.01.2012 Запасы тыс руб … Готовая продукция тыс руб 6150 6202 6978 8939 13841 Коэффициент накопления 1,7 2,1 2,4 2,1 1,6 Уровень обеспеченности оборотными средствами характеризует финансовое положение предприятия … Эффективное использование оборотных средств можно охарактеризовать рассчитав следующие показатели коэффициент оборачиваемости коэффициент нагрузки оборотных средств длительность одного оборота Их результативные значения исследуемой организации отражены в - Финансовый анализ деятельности малых предприятий
Абсолютная устойчивость финансового состояния когда запасы и затраты меньше суммы собственного оборотного капитала и кредитов банка под товарно-материальные ценности КРт м ц При этом для коэффициента обеспеченности запасов и затрат источниками средств … Устойчивость финансового состояния может быть восстановлена ускорением оборачиваемости капитала в текущих активах в результате чего произойдет относительное его сокращение на рубль товарооборота - Оценка продолжительности дебиторской задолженности (на примере ОАО «Север Электро»)
Состояние предприятия по его долговым обязательствам характеризуется с помощью коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности Данный показатель выявляет среднее количество превращений долговых обязательств в денежные средства … Длительность периода погашения дебиторской задолженности и время оборачиваемости запасов характеризуют длительность замораживания денежных средств и составляют операционный цикл то есть количество дней необходимых для превращения товарно-материальных производственных запасов и дебиторской задолженности в денежные средства Учитывая важность вышеуказанных характеристик необходимо проводить - Оценка кредитоспособности предприятия-заемщика
K3 предполагает сопоставление текущих активов т е средств которыми располагает клиент в различной форме денежные средства дебиторская задолженность нетто ближайших сроков погашения стоимости запасов товарно-материальных ценностей и прочих активов с текущими пассивами т е обязательствами ближайших сроков погашения … Отсюда приведенные нормативные уровни коэффициента Значение коэффициента как правило не должно быть меньше единицы Исключение допускается только для клиентов … Исключение допускается только для клиентов банка с очень быстрой оборачиваемостью капитала 1, с 378 Коэффициент K4 характеризует наличие собственных оборотных средств у организации необходимых - Мониторинг и анализ оборотных средств на основе бухгалтерской (финансовой) отчетности коммерческих предприятий
Оборачиваемость оборотных средств в разах коэффициент оборачиваемости — Коб определяется как отношение суммы реализации продукции к среднегодовой сумме оборотных средств … При анализе отдельных видов оборотных средств следует рассчитывать не оборачиваемость товарно-материальных запасов незавершенного производства готовой продукции товаров отгруженных дебиторской задолженности краткосрочных финансовых вложений а количество - Рост оборачиваемости оборотных активов как резерв развития фармацевтического промышленного предприятия в условиях структурного кризиса
Чем выше оборачиваемость запасов тем меньше вероятность убытков из-за морального износа товаров и их порчи тем выше … Чем выше оборачиваемость запасов тем меньше вероятность убытков из-за морального износа товаров и их порчи тем выше ликвидность предприятия и предприятие может спокойно проводить операции с более низким коэффициентом ликвидности В этих условиях необходим более строгий контроль над запасами обеспечивающий минимальные вложения средств … Борисюк Н К Особенности управлен ия товарно-материальными запасами предприятия в условиях экономического кризиса Н К Борисюк Л А Солдатова И В - Методика анализа эффективности и интенсивности использования акционерного капитала
Приведенный коэффициент — это наиболее общий показатель который характеризует деловую активности капитала Увеличение данного показателя при … При анализе оборачиваемости следует проанализировать капитал на всех стадиях его кругооборота что позволит отследить изменения капитала на … Ускорить оборачиваемость капитала можно путем более полного использования трудовых и материальных ресурсов тщательного контроля за товарно-материальными запасами недопущение излишка или недостатка запасов на складе Основные пути ускорения оборачиваемости капитала сокращение
-
Добавить комментарий